Peculium è una piattaforma di risparmio trasparente basata sull'apprendimento automatico automatico, in questo modo evita i rischi incontrati oggigiorno nel mondo degli investimenti. L'investitore ha ora un diritto inalienabile alla trasparenza, alla gestione in tempo reale del suo portafoglio, pur garantendo un enorme futuro: guadagnare libertà e preparare il suo futuro, capitale e vita migliore. Il Peculium, un pioniere dei risparmi relativi a BlockChain, diventerà lo strumento definitivo che porterà nuove risposte ai vincoli dei risparmi globali di oggi.
LE NOSTRE SOLUZIONI
- Le nostre offerte ti consentono di salvare, gestire la stabilità - Obiettivo principale: sicurezza dell'investimento
- Driven by A. & Xi; VE Pledge of Safety Affidabilità ed efficienza
- & nbsp; Smart Investment Contracts SOLIDUS, ALTERUS e SINGULIS
- Piattaforma accessibile a: partner, hedge fund e broker
Il progetto Peculium consiste nell'introduzione di meccanismi di risparmio nel mondo della blockchain e della criptovaluta. Abbiamo avviato AIEVE forcasting per dimostrare che possiamo fare previsioni di alto valore e che possiamo seguire il mercato in tempo reale, collegandolo, gerarchizzandolo e annotandolo. Ciò consentirà di gettare le basi che consentiranno ai risparmi di stabilirsi sulla blockchain. Non forniremo uno strumento di trading, ma un progetto completo. Ciò porterà visibilità e proiezioni per le generazioni future. Miriamo a rendere i risparmi trasparenti, decentralizzati e accessibili a tutti.
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AIEVE : Una lezione per predire il futuro
Lo scopo ultimo dell'IA è quello di produrre previsioni più efficienti e accurate. L'attuale tendenza nella pratica dell'IA è quella di costruire modelli di deep learning con TensorFlow o Keras. Ho visto in particolare un sacco di interesse e ricerca intorno alla previsione di serie temporali con modelli di rete neurale a memoria a lungo termine (LSTM), che è un sottotipo di apprendimento profondo. Tuttavia, questi modelli di apprendimento approfondito sono molto più accurati dei metodi classici di apprendimento automatico (ML) per la previsione di serie temporali, come ARIMA, Auto-ARIMA, Xgboost per le serie temporali o l'algoritmo di Facebook Profezia < span class = "markup - em markup - blockquote-em" style = "stile font: normale; font-feature-settings: 'liga' 1, 'sale' 1;">: </strong > https://medium.com/@Peculium/aieve-a-lesson-to-predict-the- future-feccea9ec506
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2015
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2017
verificata 18%
Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team
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