पेक्यूलियम स्वचालित मशीन सीखने के आधार पर एक पारदर्शी, बचत प्लेटफार्म है, इस तरह से निवेश की दुनिया में आजकल आने वाले जोखिमों से बचें। निवेशक के पास अब अपने पोर्टफोलियो के वास्तविक समय प्रबंधन के लिए पारदर्शिता का एक अतुलनीय अधिकार है, जबकि खुद को एक जबरदस्त भविष्य की गारंटी देता है: स्वतंत्रता हासिल करने और अपने भविष्य, पूंजी और बेहतर जीवन को तैयार करने के लिए। ब्लॉकचैन से संबंधित बचत में एक अग्रणी पेकुलियम, आज के वैश्विक बचत की बाधाओं के नए उत्तर लाएगा, अंतिम उपकरण बन जाएगा।
हमारी सोल्यूशंस
- हमारी पेशकश आपको स्थिरता को प्रबंधित करने में सक्षम बनाती है - मुख्य उद्देश्य: निवेश सुरक्षा
- ए एंड क्सी द्वारा संचालित; VE सुरक्षा विश्वसनीयता और दक्षता का प्रतिज्ञा
- & nbsp; स्मार्ट इनवेस्टमेंट कॉन्ट्रैक्ट्स सॉलिडस, एल्टरस और सिंगलस
- प्लेटफ़ॉर्म के लिए पहुंच: भागीदारों, हेज फंड और दलालों
पेकुलियम प्रोजेक्ट में अवरोधन और क्रिप्टोक्युरेजेसी की दुनिया में बचत तंत्र को प्रस्तुत करना शामिल है। हमने एआईईईईवी को यह दिखाने के लिए शुरू कर दिया है कि हम उच्च मूल्य भविष्यवाणी कर सकते हैं और हम वास्तविक समय में बाजार को आगे बढ़ा सकते हैं, इसे स्क्वायर करके, इसे पदानुक्रमित कर सकते हैं, और इसे नोट कर सकते हैं। यह नींव रखना संभव बनायेगा जो कि ब्लॉकचैन पर बचत करने की अनुमति देगा। हम एक व्यापारिक उपकरण प्रदान नहीं कर रहे हैं, लेकिन एक पूर्ण परियोजना है। यह भविष्य की पीढ़ियों के लिए दृश्यता और अनुमान लाएगा। हमारा लक्ष्य पारदर्शी, विकेन्द्रीकृत और हर किसी के लिए सुलभ बनाना है।
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ए के अंतिम लक्ष्य को अधिक कुशल और सटीक भविष्यवाणियों का उत्पादन करना है। ऐ प्रैक्टिस में वर्तमान रुझान में टैंसरफ्लो या केरास के साथ गहन शिक्षण मॉडल बनाना है। मैं विशेष रूप से लम्बी शॉर्ट-टर्म मेमोरी न्यूरल नेटवर्क मॉडल (एलएसटीएम) के साथ समय श्रृंखला की भविष्यवाणी के बारे में बहुत रुचि और अनुसंधान देखता हूं, जो गहरी शिक्षा के उपप्रकार है। हालांकि, एआरआईएमए, ऑटो-एआरआईए, टाइम सीरीज़ के लिए एक्सगोबोस्ट जैसे समय श्रृंखला के पूर्वानुमान के लिए शास्त्रीय मशीन सीखने (एमएल) के तरीकों से वास्तव में यह गहन शिक्षण मॉडल वास्तव में अधिक सटीक हैं, या फेसबुक और rsquo; पैगंबर एल्गोरिदम < span class = "markup - em markup - blockquote-em" शैली = "फ़ॉन्ट-शैली: सामान्य; फ़ॉन्ट-सुविधा-सेटिंग्स: 'लीगा' 1, 'नमक' 1;">: </strong > https://medium.com/@Peculium/aieve-a-lesson-to-predict-the- भविष्य- feccea9ec506
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2015
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सत्यापित 18%
ध्यान। एक जोखिम है जो असत्यापित सदस्य वास्तव में टीम के सदस्य नहीं हैं
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