Dernière mise à jour
20 mai 2018
L’apprentissage multidisciplinaire est l’une des tâches les plus difficiles de la formation médicale, tant au niveau des cycles supérieurs qu’au niveau postdoctoral. Et à mesure que le volume d’informations dans les sciences médicales augmente rapidement, la demande en formation de ce type d’apprentissage ne cesse de croître.
La mission de VoxelX est de révolutionner l'apprentissage multidisciplinaire en créant une plate-forme DICOM en ligne pour simuler l'apprentissage médical.
L’équipe de VoxelX est l’un des rares à travailler depuis 2013 à la mise en œuvre des images DICOM dans l’apprentissage médical en ligne, en particulier dans le domaine de la radiologie. Notre version bêta de la plate-forme DICOM a été publiée en ligne à l'adresse www.voxelx.com . & nbsp; en décembre 2016 à la réunion annuelle de la RSNA (Société de radiologie de l'Amérique du Nord) à Chicago, États-Unis. & nbsp;Grâce aux pièces GRAY, nous sommes en mesure de monétiser le contenu en ligne et de créer des incitations pour encourager les radiologistes à la fois en tant qu’éditeurs et en tant que validateurs à construire et à élargir la communauté de la plate-forme.
Notre plate-forme DICOM est conçue pour simuler l’apprentissage en radiologie. Elle est purement interactive et éducative. & Nbsp; & nbsp; L’une de ses principales caractéristiques est la possibilité d’annoter et de relier directement les structures et les pathologies des images DICOM à toutes les ressources de connaissance disponibles sur le Web.
Pour enseigner, l'utilisateur est autorisé à créer ses propres fichiers pour une utilisation ou une lecture ultérieure. De nombreuses fonctions de reconnaissance automatique, telles que la reconnaissance de la même structure anatomique dans une série complète et la liaison avec la ressource de connaissances appropriée, y contribuent.
D'autres fonctionnalités, telles que le réseautage social entre les utilisateurs, le mode de présentation de conférence, le mode tablette et appareil mobile, la fonctionnalité tactile multipoint, la discussion en ligne, le système de notes rapides, ont été implémentées.
La plate-forme VoxelX regorge de nombreux outils permettant à l'apprenant en médecine et au radiologue d'interagir facilement avec les images DICOM.
Parmi ces outils, vous trouverez des outils de dessin innovants qui ont permis de relier et de relier les structures et les maladies sur les images à toutes les sources de connaissances reconnues sur le Web.
Chaque utilisateur inscrit à VoxelX aura un portefeuille créé et lié à son compte. Contrairement aux portefeuilles de crypto-monnaie traditionnels sur le marché, le portefeuille VoxelX sera lié au système de classement de la plate-forme. Plus vous contribuez à la plate-forme, plus vous obtenez GRAY, mieux vous êtes classé. & nbsp;
La communauté de VoxelX est notre véritable capitale. Nous pouvons diviser cette communauté en fonction de l’intérêt en apprenants, éditeurs et validateurs. Chacun d'entre eux peut interagir en public ou en privé.
DICOM (imagerie numérique et communications en médecine) est un standard de stockage et de transmission d’images médicales permettant l’intégration de dispositifs d’imagerie médicale tels que scanners, serveurs, stations de travail, imprimantes, matériel réseau et systèmes de communication et d’archivage d’images (PACS). plusieurs fabricants. Il a été largement adopté par les hôpitaux et fait son chemin dans de plus petites applications telles que les cabinets de dentistes et de médecins.
Extraire, éditer et montrer de manière dynamique des connaissances multidisciplinaires sur chaque structure anatomique ou pathologie affichée dans les images DICOM était l’objectif principal de notre outil Web DICOM en ligne. Cette intégration directe entre différentes ressources en ligne et la structure de l'image permet de réduire efficacement le temps et les efforts nécessaires à la recherche des informations requises. En faisant défiler les images DICOM, cet outil permet aux apprenants d’avoir un accès complet aux ressources de notre base de données ou à d’autres ressources externes en un seul clic ou en touchant une certaine structure.
2013
2014-2015
Dec 2016
2017 Q1-Q2
2017 Q3-Q4
2018 Q1
2018 Q2
2018 Q3
2018 Q4
2019 Q1
2019 Q2
2019 Q3-Q4
