Die zukünftige Gesellschaft, die durch die Kombination von IoT und Blockchain dargestellt wird, zieht uns zutiefst an, obwohl aus Sicht dieses Moments alles mehr nach Science-Fiction aussieht. Mit der schrittweisen Verbesserung und der kommerziellen Nutzung von Kommunikationsinfrastrukturen wie 5G in großem Umfang können wir jedoch davon ausgehen, dass das größte Hindernis für die Erreichung der Welt des IoT bald überwunden werden kann.
Wenn die Kommunikationsrevolution, die 4G darstellt, eine explosive Explosion der Streaming-Medien mit sich bringt, dann ist die hohe Wahrscheinlichkeit, die die 5G-Ära mit sich bringt, höchstwahrscheinlich eine disruptive Revolution des Internets der Dinge. Für uns, die sich auf Forschungsbereiche in verteilten Systemen und Internet der Dinge konzentriert haben, denken wir, dass es an der Zeit ist, der zukünftigen Welt einen Schritt näher zu kommen. Wir nennen das Projekt AITA mit dem ultimativen Ziel, AI & amp; IoT mit All Blockchain zu verbinden.
AITA ist ein Blockchain-Reputationssystem, dessen Kernidee aus unseren bisherigen Forschungen im Bereich der P2P-Kommunikation stammt. Kombiniert mit einem Leader-basierten & amp; State Sharding-Technologie ist das Ziel, die horizontale Skalierbarkeit der Blockchain zu realisieren. (Wir werden die technischen Details in unserer wissenschaftlichen Arbeit vorstellen). Einfach gesagt: Wir hoffen, ein Reputationssystem für das Blockchain-Netzwerk einzuführen, um dem Blockchain-Knoten einen wirtschaftlichen Anreiz zu geben und die Netzwerkstabilität zu erhöhen. Genauer gesagt haben wir eine Parallelkettenstruktur mit niedriger Geschwindigkeit & amp; Hochgeschwindigkeitskette, die sich mit verschiedenen Themen befasst. Basierend auf diesem Reputationssystem planen wir als Plus den Aufbau einer führungsbasierten Kette ohne Berechtigung. In unserem neuesten Trail mit Amazon C4. Große Umgebung, wir erreichten erfolgreich POW-basiertes Netzwerk mit einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 6800TPS mit max. von 10000X TPS (1800 Knoten, 8 Shards). Mit großen Möglichkeiten wird AITA die meisten öffentlichen Ketten von heute auf VISA-Ebene befähigen. Durch den Zugriff auf AITA wird in naher Zukunft die Leistung der öffentlichen Kette auf die nächsthöhere Ebene angehoben, um eine umfassendere und praktischere Dapp-Operation zu unterstützen.
Sharding, bei dem der Aufwand für die Verarbeitung von Transaktionen auf mehrere kleinere Knotengruppen aufgeteilt wird, ist der wichtigste Ansatz, um die Skalierbarkeits- und Leistungsbeschränkungen aktueller Blockchain-Protokolle zu überwinden. Diese Gruppen arbeiten parallel, um die Leistung zu maximieren, und benötigen weniger Speicherplatz, Kommunikation und Berechnung pro Knoten. Dadurch kann das System problemlos auf große Netzwerke skaliert werden. Die vorhandenen zufallsbasierten Sharding-Systeme bieten jedoch keine starken Sicherheitsgarantien, da die Informationen zu Bandbreite, CPU und historischem Verhalten zwischen Knoten nicht genutzt werden. Außerdem könnte der Anreizmechanismus dieser Systeme einen enormen Aufwand bedeuten. Einige dieser Sharding-Schemata weisen eine geringe Fehlerfestigkeit (z. B. 1 / 8,1 / 4), eine hohe Ausfallwahrscheinlichkeit oder eine starke Annahme (z. B. vertrauenswürdige Hardware oder Einrichtung) auf, die ihre Anwendbarkeit auf ein gängiges Transaktionssystem einschränkt. Wir schlagen innovativ eine AITA-Plattform vor, ein sicheres, anspornendes und schnelles Blockchain-System durch auf Reputation basierendes Sharding. Die AITA-Plattform basiert auf einer Doppelkettenarchitektur, die aus einer Transaktionsblockkette und einer Reputationsblockkette besteht. Die innovative Reputationsblockkette mit moderater Generierungsgeschwindigkeit kann einen hohen Durchsatz in der Transaktionsblockkette unterstützen. Die AITA-Plattform erreicht einen durchschnittlichen Durchsatz von etwa 16.000 tps mit insgesamt 1800 Knoten und 100 Knoten in jedem Shard, rund 7.000 tps mit insgesamt 1800 Knoten und 225 Knoten in jedem Shard, wenn sie auf der Amazon Web Service-Plattform getestet werden. Um die Kernfunktionen von AITA besser zu verstehen, beschreiben wir sie wie folgt:
January 2018
May 2018
July 2018
September 2018
November 2018
April 2019
Q3 2019
Verifiziert 0%
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