Sentigraph (GRAPH) ICO 評価と詳細

2018年8月31日

2018年10月1日

100% 完成

募集资金 - 无数据

past

2017年7月20日

2017年8月4日

100% 完成

$11 584

100% 目标完成

past

1 GRAPH

=

0.5 USD

令牌详细信息

断续器

GRAPH

接受的货币

ETH, BTC, LTC

公司详情

注册国家

United Kingdom

额外细节

KYC

是

分类

平台, Cryptocurrency, 娱乐, 商业服务, 智能合约, 大数据, 人工智能

关于 Sentigraph

它是如何工作的 01沃森
任意用户将通过网站或本机登录到dapp 移动应用程序并提交一串字符表示用户的想法或心情。文本发送到Watson，返回 5矢量情感。 02 ALGOL
一个脱链算法被应用于5矢量响应计算用户的累计S商值。随后所有字符串提交将得到一个新的运行累积s商代表用户目前的情绪
所有用户提交的字符串，Watson矢量响应，并计算累积的s商被存储并从智能中读取合同。用户（和所有用户）的商数的图表/曲线是生成并显示。

特征

- 将跟踪用户的分布式应用程序每次他和他沟通时的情绪，以及他的情绪区块链网络中的“邻居”
- 能够在IBM的Watson的帮助下做到这一点！ s3ntigraph将不但要保持所有邻居的累积情绪，而且会保持图表他们

技术信息

技术细节：图形是一个基于Waves的标记源代码：＆nbsp; 代码在Github上部分可用开发者证明：

公共团队

％name％Roadmap

2017 Q4

We did: Market research, Usencase analysis and gathering, Partnership with Vanbex, Idea tweaking, v1 planning/development, team building, Algorithm, whitepaper v1, landing page.

2018 Q1

Token Smart Contract, Token audit, Team growth, advisor outreach, v2 development, Whitepaper v2, One pager v1, Marketing/PR, Hashtag betting Smart Contract (Testnet), Private sale, ICO smart contract and dashboard.

2018 Q2

ICO main event, token issuance, deploy v2 to mainnet, Sentigraph app design/dev targeting iOS/Google.

2018 Q3

Push v2 to iOS/Google Store, Strategic partnership with Twitter, IBM, Music/News Platforms.

2018 Q4

Investor outreach, media coverage, Live seminars (Facebook live, Youtube promotional videos), Crypto/d10e conferences in several countries/cities (Zug, Davos, Cayman, NY, FL, London, Berlin etc).

2019 Q1

Corporate outreach & integration, increase team (hire data scientist/ML Engineers, mathematicians), Enhance algorithm (Smart Contract) for GI computation, Sentigraph Kaggle hackatons, seminars, meetups.

2019 Q2

v3, Corporate Social Responsibilites (Blockchain, Math, Data Science exposure to high school kids in developing nations in Africa, Asia, and Eastern Europe).

2019 Q3

Establishing and Launching Sentigraph University - For further research on sentiments, predictive analyses/insights, and ML and how to positively impact the social environment and global economy.

2019 Q4

Explore crime prediction via sentiment data analysis, national security, genetic sentiment analysis - cancer research, IoT-Sentiment based devices and wearables.