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2018年5月9日
互联网渗透到我们的生活中。一切似乎都以某种方式连接到互联网。预计到2020年全球物联网市场将从2014年的3万亿美元增长到9万亿美元,并以惊人的20%复合年增长率增长。
对于越来越多的设备连接到互联网,需要一个可靠的通信网络。毫不奇怪,据估计,物联网总支出的五分之一以上用于连接基础设施。
作为工业4.0的一部分,物联网有望弥合物理和数字世界之间的差距,为行业和消费者提供众多机会,从中受益。物联网的应用是无限的,从消费电子产品到生命科学,从物流到零售。 Gartner估计到2020年将有大约500亿台连接设备,物联网服务的支出预计将超过7万亿美元。
低成本跟踪:DiscoveryIoT让品牌以非常便宜的方式跟踪他们的产品。每个产品的跟踪成本低至每月0.04美元,这使得该解决方案也适用于低端产品的快速和大规模采用。
实时可见性:DiscoveryIoT解决方案使品牌真正实现他们的股票和销售数据的时间可见性。这使得品牌能够实时做出业务决策,而不会影响传统市场研究环境中的时间延迟。
零售商没有参与:在全球范围内,品牌面临的主要挑战之一数据采集是零售商的支持。零售店没有任何动力与品牌分享销售和库存数据。在零售商同意共享此类信息的情况下,品牌支付非常高的金额来访问相同的信息。 DiscoveryIoT解决方案不需要零售商的任何支持,因此可以绕过整个流程中的关键障碍。
自定义报告:DiscoveryIoT的数据分析层支持自定义报告构建,可以构建以满足每个品牌的独特要求。
人工智能:DiscoveryIoT解决方案采用人工智能,为品牌提供可预测且可操作的信息。根据现有的历史信息和其他相关信息,DiscoveryIoT界面引导品牌采取措施避免缺货,库存过时等问题。此外,随着更多信息输入DiscoveryIoT数据库,AI引擎变得更加智能。
Cliot: Cliot是一种低成本的IoT标签,它的工作原理是反向散射技术。此标签不需要任何电源并自行充电。这项开发成本为0.10美元,这使得即使是日常使用的产品(如洗发水瓶或谷物盒)也非常实惠。品牌需要在他们希望跟踪的每件产品上加贴一个cliot。基础Cliot是一种被动设备,但任何传感器(如温度传感器,压力传感器等)都可以构建在Cliot基础设施之上,以记录相关信息。
用户社区:我们正在建立一个公共用户社区,他们将在我们的智能手机上安装我们的移动应用程序。这些社区成员充当数据收集节点,DiscoveryIoT的工作原理是分布式数据收集。换句话说,它使用用户社区的蜂窝数据网络来驱动从Cliot到中央服务器的数据传输。当社区成员到达Cliot(30米范围内)附近时,Cliot和智能手机会自动签订智能合约,Cliot的存在会记录在区块链上。
数据分析和人工智能层: DiscoveryIoT解决方案的第三层是数据分析和AI层,它将收集的所有数据转换为有意义且可操作的品牌信息。这可能包括诸如“商店X明天可能会缺货A&ndash&ndash”的见解。计划补充库存以防止销售损失“rdquo;或者“商店Y有太多的商品B库存–一些股票在一周内到期。在那里计划一些营销活动”
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May 2018
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Q4 2019
Q1 2020
Q2 2021
Q3 2021
Q4 2021
Q1 2022
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注意。未经证实的成员实际上可能不是团队成员
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