공개 및 검사를위한 고급 인공 지능. & ldquo; Zero Hour & rdquo;에 대한 숨겨진 인터넷 데이터 사이버 위협.
Q4 2016
Q1 2017
Q4 2017
Q1 2018
Q1 2018
Q1 2018
Q2 2018
Q2 2018
Q3 2018
Q4 2018
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주의. 확인되지 않은 회원은 실제로 팀원이 아닌 위험이 있습니다.
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Very interesting project using EOS to push forward a commercial product. In todays context, this is the right time to do this. Will be following the progress.
24-May. You guys are just really good project now that being said, I personally will not be investing in this project right at this point in time.
It should be the first project built upon the EOS Blockchain what increases a hype level of the project. But token sale will be conducted on Ethereum blockchain and only after launch token swap will be completed. Blockchain implementation is questionable. Currently existing cybersecurity firms (Kaspersky, ESET, Dr.Web, etc) doing the same and it will be extremely hard to compete with them due to the limitations of decentralized architecture. Team of the project is fantastic. Their competence is great and they all look confident to the project goals.
Differentiation: Hunters are those that search for vulnerabilities. Once a hunter has been found, 4 validators are used to check if the vulnerability is genuine. Once confirmed, both the hunter and the validators are rewarded with UCC tokens. This strategy differs from current solutions which “”rely on an isolated and custom-made approach to cyber threat management with limited knowledge sharing between competitive security vendors””.
Target User Base: The platform is targeted towards those with IT security expertise and enterprise clients that require information security services.
Solution Advantage: Notable advantages compared to similar projects are somewhat indeterminate. However, the MVP shows that the team is capable of developing a functional product which has value.
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