마지막 업데이트
2018. 3. 1.
객체 및 얼굴 인식 및 결과적 행동 분석은 잠재적 인 위협이나 웃는 고객 등의 사건을 탐지하기 위해 비디오 감시 시스템의 기능을 크게 향상시킵니다.
광산업자에게 소득이 높은 기회를 제공한다는 이점을 추가하여 인식 계산을 수행하기 위해 분산 컴퓨팅 네트워크에 cryptocurrency 광부를 참여시킴으로써 제품 비용을 크게 절감 할 수 있습니다.
Faceter는 현명한 계약의 모든 초기 기회를 사용하여 안개 (Fog) 컴퓨팅 네트워크에 유연하고 투명한 지불 옵션과 인식 증명 메커니즘을 제공합니다. 이것은 Faceter가 암호 산업의 성장에 기여하는 방식입니다.
신경 네트워크를 사용하면 Faceter에게 특정 이벤트의 변형에 대응할 수 있습니다.
Faceter는 신뢰할 수있는 환경 외부에서 소스 비디오 스트림을 처리하지 않습니다. 익명화 된 데이터 만 분산 네트워크에 전송됩니다.
1. 객체 및 얼굴 인식 및 결과적으로 동작하는 분석 - 비디오 감시 기능을 크게 향상시킵니다. 잠재적 인 위협이나 미소 짓는 사건을 탐지하는 시스템 고객, 중점을 둔 직원 등
2. 포그 컴퓨팅 - 제품 비용이 현저히 높습니다. cryptocurrency 광부를 분권화 된 조직에 참여시킴으로써 감소 컴퓨팅 네트워크는 인식 계산을 수행하기 위해 광부들에게 더 높은 수입을 제공하는 이점 기회.
3. 기계 학습 - 신경 네트워크를 사용하여 사용자가 가르 칠 수 있습니다. Faceter는 특정 이벤트의 변형에 대응합니다.
4. 데이터 보호 - Faceter는 소스 비디오를 처리하지 않습니다. 신뢰할 수있는 환경 외부로 흐른다. 익명화 된 데이터 만 분산 된 네트워크로 이전되었습니다.
5. Blockchain - Faceter는 모든 초기 기회를 활용합니다. 유연하고 투명한 지불 옵션을 제공하는 스마트 계약 포그 컴퓨팅에 대한 인식 증명 메커니즘뿐만 아니라 회로망. 이것은 Faceter가 기업의 성장에 기여하는 방식입니다. 암호 산업.
6. Token - Faceter 토큰은 분산 된 "연료"입니다. 유연하고 투명한 국경 폐쇄 루프를 가능하게하는 네트워크 모든 참가자를위한 결제 메커니즘.
Faceter 소프트웨어 컴플렉스는 각기 다른 시스템 레벨에서 실행되며 플랫폼 작업의 개별 단계를 담당하는 일련의 모듈 형태로 설계되었습니다. ML 구성 요소 개발의 언어는 C ++ 11입니다. 또한 GPU 가속이 적극적으로 사용됩니다.
얼굴 인식 과정의 단계
블록 캐인 기반 서비스를 비롯한 분산 서비스의 급속한 발전으로 Faceter는 GPU 리소스의 개별 소유자를 유치하고 SONM 또는 Golem과 같은 저렴한 솔루션을 사용하여 자체 컴퓨팅 네트워크를 구축 할 계획입니다. 값 비싼 클라우드 서비스 대신.
따라서 Amazon, Microsoft, Google 등의 독점적 인 고비용 서비스를 사용할 필요가 없습니다. 광부 & rsquo; 리소스 또는 다른 유휴 컴퓨팅 파워는 이러한 리소스와 소비자의 소유자 모두에게 매우 유용 할 수 있습니다. Amazon Web Services에서 GPU 서버를 임대하는 비용과 블록 계산을 위해 광부에게 지불하는 보상 금액을 대략 비교해 보더라도 큰 차이가 있습니다. 또한 네트워크 복잡성은 몇 개월마다 조정되어 광부의 수를 줄여줍니다. 보상을 받고, 새로운 합의 메커니즘이 채택 된 후에는 GPU 컴퓨팅이 전혀 필요하지 않을 것입니다.
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검증 됨 78%
주의. 확인되지 않은 회원은 실제로 팀원이 아닌 위험이 있습니다.
FACETER is a decentralized surveillance system for consumers to understand video surveillance smart giving n brain to cameras through enhanced face detection, object detection and real time video analysis.
PROS:
CONS:
SUGGESTIONS:
NOTE:
The platform of great help in improving the security level of t different homes, streets and other small businesses as they are able to afford improvised CCTVs with facial recognition. I would therefore highly invest in this project as many people nowadays prefer their properties and businesses with higher projected returns from the investment.
Faceter has everything to bring this project to success – an idea to resolve a topical world-wide problem, an excellent team that knows what to do and how to do it, all resources required for that. We can expect significant development this year according to their roadmap. At the same time keep in mind that the project’s target market is currently limited to governmental organizations, military and private corporations, and it’s still a question of how they are going to sell the solution to small companies and consumers.
Video surveillance is a key tool when we talk about public safety. Faceter is going to add a hi-tech brain to ordinary video cameras to turn them into your personal never-sleeping policeman.
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