Synapse AI

Synapse AI

Created using Figma
Created using Figma
Rete di intelligenza artificiale decentralizzata
  • Mercato
    Paio
    Prezzo
    Volume 24H
    24 ore (prezzo)
    24 ore (volume)
  • Everbloom
    SYN/ETH % count% months ago
    -
    -
    -
    -
ICO Tier 3
14 mag 2018
14 giu 2018
100% completato
Fondi raccolti - nessun dato
past
ICO Tier 2
15 feb 2018
15 mar 2018
100% completato
Fondi raccolti - nessun dato
past
ICO Tier 1
21 ott 2017
21 nov 2017
100% completato
Fondi raccolti - nessun dato
past
Presale
18 set 2017
20 ott 2017
100% completato
Fondi raccolti - nessun dato
past
Dettagli del token
telescrivente
SYN
dettagli aggiuntivi
categorie
criptovaluta

Di Synapse AI

Che cos'è Synapse AI?

Fino ad ora, le persone hanno trasmesso i propri dati alle aziende in cambio dell'accesso centralizzato alle applicazioni e ai servizi. Gli esempi includono il caricamento e la codifica di foto, il tracciamento e la condivisione della tua posizione e l'accesso alla cronologia degli acquisti, per citarne alcuni.

Per fornire un'equa ed equilibrata intelligenza disponibile a tutti allo stesso modo, dobbiamo creare economie IA che ogni agente possa partecipare e ricevere qualche ricompensa per farlo. Inserisci AI sinapsi.

Synapse AI risolve questo problema tagliando il lavoro di un agente sul mercato AI di Synapse usando i token di utilità SYN, facilitando così un'economia tra i partecipanti e trasferendo valore a quei partecipanti. Ciò accelera un sistema che cresce oltre i mezzi di capacità di una singola azienda o organizzazione.

Aprendo questi dati e utilizzando modelli di machine learning attraverso i formati di marketplace decentralizzati sulla blockchain e contribuendo a tokenizing, possiamo creare sindacati che offrono il maggior beneficio possibile agli utenti di tutto il mondo.

Attività

Messaggi (30 giorni):
0
VERY LOW
Seguaci:
9 595
HIGH
Utenti:
10 454
VERY HIGH
Crescita di 30 giorni:
-924

Synapse AI Squadra

verificata 0%

Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team

Dan Gailey
CEO, Engineer
non verificato
Katherine Ward
Marketing
non verificato
Rachel Davis
Executive Administrator
non verificato
Yogesh Kumar
Developer
non verificato
Jamie Cushenan
Developer
non verificato
Elizabeth Dixon
Security Researcher
non verificato
Travis Herrick
Developer
non verificato
Gil Chávez
Lead Designer
non verificato

Advisors

verificata 0%

Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team

Howard Rheingold
Advisor
non verificato
Darryl McAdams
Advisor
non verificato
Tyler Neylon
Advisor
non verificato
$
Coin Stats
Daily, %:
Weekly, %:
Monthly, %:
Market Info
Market Cap:
Volume 24h:
Circ. Supply:
0 SYN
Ticker:
SYN

% name% Recensioni

thetechinsider.org
reviews

Summary

Data mining is the new oil rush. It’s already been going on for years, but most people haven’t realized it yet. Synapse AI is going to give consumers a way to take back control and sell their personal data and is going to provide a way for advertisers to make massive profits. This is definitely an ICO to watch out for!

Positives
Good Business Model: Synapse AI isn’t just another online wallet or fast cryptocurrency. It’s a whole new network that compensates consumers for what they’ve already been doing.
Run By AI: Artificial Intelligence is the future. In most cases, they’re far quicker than people are. Synapse is embracing this.
Multi-Device Compatability: Once completed, Synapse AI will be able to run on almost any handheld device or computer on the market.

Negatives
No Product Available: Since the ICO is so new, they don’t have a usable product available yet. They do, however, have a good team of developers working on it every day.

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bitcoinexchangeguide.com
News, reviews

Synapse AI is seeking to build a decentralized marketplace for AI data, including the purchase and sale of user data for the development of machine learning applications. The marketplace will reward users for sharing data, while developers can buy data from the marketplace to develop better machine learning models.

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