ELAMACHAIN

Künstliche Intelligenz (KI) war ein Konzept, das Prof. John McCarthy 1956 auf dem Dartmouth-Seminar erstmals vorstellte. In den letzten 60 Jahren hat AI seinen Einfluss geometrisch erweitert und ist zu einer Kerntechnologie der vierten industriellen Revolution geworden. Jetzt können wir leicht AI-Technologie und Big-Data-basierte Informationsdienste finden, die das persönliche Leben in allen Bereichen unseres täglichen Lebens unterstützen. Während es als wesentlicher Teil der Technologiebranche dient, war die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit auf AI und die dazugehörige Technologie noch nie so stark. Daher zögern viele Branchen nicht mehr, wenn sie in AI investieren, ein Bereich, der für breitere potenzielle Anwendungen als jeder andere hoch gelobt wird. Der jüngste Bericht von McKinsey sagt, die Top-2-Suchmaschinenfirmen der Welt, Alphabet (eine Muttergesellschaft von Goolge) aus den USA und Baidu aus China, hätten allein im Jahr 2017 jeweils 30 Milliarden bzw. 20 Milliarden Dollar ausgegeben. Darüber hinaus erklärte der New Yorker in seinem Artikel vom Mai 2018, dass die chinesische Regierung aggressiv an der Entwicklung der KI-Technologie als dem entscheidenden Faktor arbeitet, um die Initiative für zukünftige technologische Innovationen zu ergreifen. Ein Blick auf Chinas Investition in die KI-Technologie macht uns erstaunt. KI-Start-ups in China erhielten im Jahr 2017 fast die Hälfte des gesamten für KI-bezogenen Start-ups investierten Fonds. Für den Bereich der Deep-Learning-Technologie hat China sechsmal mehr Patente angemeldet als die Vereinigten Staaten. Ebenso haben viele Regierungen und größere Unternehmen der Welt begonnen, ihre Ressourcen in die Entwicklung der KI-Technologie zu stecken. Da die Menge der Big Data explodiert und sich das IoT so schnell ausbreitet, haben sich die visuelle und Spracherkennung in kurzer Zeit drastisch verbessert. Eine solche Veränderung der Umwelt beschleunigt den AI-Markt von Tag zu Tag. Die KI-Technologie baut ihren Einfluss auf alle Bereiche der Industrie aus, von autonomen Fahrzeugen, Drohnen, intelligenten Häusern, Medikamenten bis hin zum Asset-Management.