ServAdvisor é uma plataforma mundial de primeira recomendação de serviços descentralizados baseada em preferências específicas de clientes. A ServAdvisor utiliza Realidade Aumentada (AR), Inteligência Artificial (AI), Contratos Inteligentes e Token Original, criando uma economia revolucionária baseada em tokens conectando consumidores de serviços e varejistas \ fornecedores de serviços em um ecossistema.
Key A vantagem da plataforma é que os consumidores de serviços em todo o mundo serão recompensados por compartilhar informações precisas e avaliações de alta qualidade sobre serviços consumidos, ao passo que os varejistas e prestadores de serviços terão acesso direto a potenciais consumidores, literários em suas portas. Os usuários motivados por prêmios são mais propensos a escrever uma resenha assim que o serviço for consumido, aumentando significativamente o número de avaliações personalizadas exclusivas. Ao mesmo tempo, a maioria dessas revisões tende a ser positiva. Considerando que a abordagem padrão é que os consumidores de serviço 'não motivados pelo prêmio' preferirão uma revisão nos sites mais populares (por exemplo, tripadvisor, google, yelp etc.) somente quando não estiverem satisfeitos com o serviço.
Q3 2017
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Q4 2017
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Verificado 0%
Atenção. Existe o risco de os membros não verificados não serem realmente membros da equipe
Verificado 0%
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Having artificial intelligence and augmented reality under the hood, ServAdvisor is going to revolutionize users’ feedbacks on different services. This significant part of the advertisement industry still needs to be fairer as we often leave only negative feedbacks. True ratings and augmented reality in a user-friendly app will make choosing a service easy and targeted. Consumers will be rewarded for their reviews with SRV tokens. The project is cool, has cheap tokens, a long roadmap, and led by a formed reliable team, though we need to consider weak Github activity and a number of competitors.
One more win-win project that will simplify customer choices and make service ratings closer to reality.
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