A plataforma Neuromation usará computação distribuída ao longo de com prova de bloqueio de tokens de trabalho para revolucionar o modelo AI desenvolvimento.
A revolução está há muito atrasada: aprendizado profundo emprega artificial redes neurais de capacitância extremamente grande e, portanto, requer rotulagem altamente precisa. Coletando grandes conjuntos de dados de imagens, texto e som são fáceis, mas descrevendo e anotando dados torná-lo utilizável tem sido tradicionalmente desafiador e dispendioso. Crowdsourcing foi aplicado ao problema da criação de conjuntos de dados e rotulando alguns anos atrás, empregando um grande número de seres humanos para corrigir erros e melhorar a precisão. Provou lento, caro e introduziu o viés humano. Além disso, havia tarefas que os humanos simplesmente não poderia fazer bem, como estimar distâncias entre objetos, quantificando a iluminação em uma cena, traduzindo com precisão texto, e assim por diante.
Propomos uma solução cuja precisão é garantida por construção: sintetizando grandes conjuntos de dados, juntamente com perfeitamente rótulos precisos. Os benefícios dos dados sintéticos são múltiplos. Isto é rápido para sintetizar e renderizar, perfeitamente preciso, adaptado para o tarefa em mãos, e pode ser modificado para melhorar o modelo e treinamento em si. É importante observar que dados reais com rótulos precisos ainda é necessário para avaliar modelos treinados em dados sintéticos, a fim de garantir um desempenho aceitável no momento da inferência. No entanto, a quantidade de dados de validação necessária é a ordem de magnitude menor do que os dados de treinamento!
A Plataforma de Neuromação fornece uma troca e um ecossistema onde os participantes podem contribuir ou comprar os componentes de um modelo AI. A plataforma Neuromation irá combinar tecnologia e elementos empresariais para treinar eficientemente Deep Deep Deep Sistemas de aprendizagem em dados sintéticos.
A experiência do usuário da plataforma é dividida nos seguintes categorias:
Módulo de conjunto de dados sintéticos
Módulo de Aprendizagem de Máquinas
Módulo de Usuário.
Q4 2016
A pré-venda começa
Q1 2017
A venda principal começa
Q2 2017
ICO para
Q3 2017
P4 2017
Q1 2018
Q2 2018
Q3 2018
Verificado 33%
Atenção. Existe o risco de os membros não verificados não serem realmente membros da equipe
Verificado 67%
Atenção. Existe o risco de os membros não verificados não serem realmente membros da equipe
Primary clients for this platform is AI system developers. Real market size for this platform is not as huge. Researchers are already involved in another AI ecosystem. No information about current stage of platform development. Stages of platform development is connected with attracted money. All working examples was made in Russia, despite of the fact, that nominally company is based in Tallinn.
No first revenue from clients. The miner will receive reward in NeuroTokens, but this function is not developed yet. Neuromation Lab is crucially depends on the quality of the models and industrial solution, however, nowadays we could not predict that. Projects goal is not matched with the financial projections of the project. 55% of projected revenue based on unconfirmed assumptions.
At the first glimpse, company has a strong team. However, in fact, it seems, that all members of team work remotely. And also almost top managers are involved in other projects, which mean, that none of them is not fully dived into Neuromation. Further, is exact information about key team members.
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