Eniac Network [FROZEN]

ENIAC隐私权制度

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Eniac努力利用的原则之一是引入内部生物识别自我验证安全层，再加上强化密钥生成系统，这种组合将确保帐户系统和钱包具有更好的数字安全性并且确定性比任何现有的模型都要好。更多数据和代码将发布给Eniac GitHub，以获得完全开源的体验。

您可以在下面找到我们隐私系统的结构和布局; ＆nbsp; ＆NBSP; </跨度>

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密钥生成

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通过Eniac，您将通过基于不相关词的16-32字符密码生成您自己的公钥和私钥，这是因为许多人拥有他们喜欢使用的首选凭据集无论是你出生的城镇和你出生的那一年~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ，你可能在多个账户上使用这个密码，Eniac将尝试使用前面提到的16-32字符系统来破解这个可怜的opsec，许多人可能已经经历了与他们的网络路由器WiFi密码类似的协议，例如：

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House-Fog-Jump

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密码设置为易于记忆的16个字符设置，由5个字母的单词，4个字母的单词，3个字母的单词组成，全部用短划线分隔（5 + 4 + 3 + 3 = 16）此方法允许使用不可关联，安全且易于记忆的密码。

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生物识别签名

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生物识别技术是基于与人密切相关的固有物理或行为特征来识别个体的科学。生物识别系统利用虹膜，手部几何形状，掌纹，面部，指纹，步态，语音和键盘打字模式来确定人的身份。目前，Eniac计划追求面部和指纹，并且从这些样本中，Eniac Network将能够安全地验证和确定其用户的身份，在面部生物识别的情况下，通用系统将用于捕获和分割人脸的图像以从分割的图像中提取特征集，利用该集，系统可以将其与硬币上存在的面部/指纹模板进行比较，以呈现关于个体身份的决定，在这样的通用中。生物识别数据可以被视为模式识别，类似于Shazam如何使用频谱图数据通过它来验证歌曲的应用程序，每首歌曲，脸部或指纹都有一组独特的特定分数，并且通过这些分数，生物识别系统可以有效地决定是否接受或拒绝用户尝试访问。 Eniac研究表明，面部的指纹准确度分别为98.99％和99.89％。

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什么是频谱图？

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计算信号的频谱并以面向时频的图表显示。简而言之，它可以简单地描述为任何症状的独特图形或指示系统。

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使用类似于频谱图结构的系统，您的个人信息将保存在区块链中，零安全故障，并将开发面向结果的系统。此外，由于我们的区块链系统稍作修改，您不必使用此系统。借助一个私钥，您就可以在自己的帐户中执行交易。简而言之，无论是使用两步验证系统还是标准验证，您的帐户都是安全的。

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请记住，完成所有这些操作后，Eniac代码将发布在GitHub上。 Eniac的主要目标之一是开发一个通用且有效的区块链，无需任何疑问，并以最佳方式呈现。

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zkSNARKS

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首字母缩略词zk-SNARK代表“零知识简洁非交互式知识论证”，＆rdquo;并指一种证据构造，其中一个人可以证明拥有某些信息，例如，一个秘密密钥，没有透露该信息，并且在证明者和验证者之间没有任何交互。