ABR

ABR

Created using Figma
ABR是一个分散的实验室链,进行人机界面和仿生工程领域的研究。与最佳专家和实验室进行协作,快速假设验证/假设检验,使用灵活的方法有助于将新技术开发过程从5-7年缩短至1,5-2年。
风险:高
2017年10月19日
2017年10月30日
100% 完成
$318 811
目标
5% 目标 完成
目标 2 000.00 ETH
500 000.00 ETH
past
  • 250 AUGMENTUN
    =
    1 ETH
令牌详细信息
断续器
AUGMENTUN
接受的货币
ETH
公司详情
注册国家
Russia
额外细节
平台
Ethereum
分类
其他, 制造业

关于 ABR

ABR是一个分散的实验室进行研究的链条 人机界面和仿生工程领域。 与最好的专家和实验室合作,快速 假设验证/假设检验,使用灵活 方法有助于缩短新技术的发展 从5-7到1,5-2的过程。

“重建”项目是一组必要的技术 发展增强仿生肢体尽可能接近 原来的,天生赋予人类的。 “重建” 项目最终使用仿生工程原理 重建/恢复肢体。不仅是外部的观点 骨骼,肌肉和肌腱的结构也被重建 它们提供了流畅和准确的移动。仿生 增强的肢体用于假肢修复,科学和医学 宇航/太空领域。

新一代仿生学


ABR已经开发了一系列创新技术 创造一个新的质量水平的仿生肢体

人类工程学包

产品中使用的部件再现了骨骼和肌腱 真实的人类手臂,电影是基于自然的手势。 其中没有使用典型的建筑工业元素 有助于达到运动的流畅性和真实性 机械假肢无法提供。

AM技术

本项目采用增材制造技术。 - 扫描剩余的肢体可以创建精确的模型 失去的肢体。扫描结果与主模型进行比较 从而使原型准备好打印。印刷生产 随着柔性橡胶和橡胶等创新材料的使用 钛完全复制天然的手臂/肢体。顾客 完全得到他们单独的RECONSTRUCT修改 对应于丢失的肢体,完全适合。

肌肉智力

该技术是基于光谱学认识的 肌肉组织活动。由于地表的发展 通过光谱分析法进一步处理小波,进一步小波 转化和比较生化模型/原型我们 获得识别肌肉信号的新的质量水平。为一个 RECONSTRUCT的更大的潜力有远程的可能性 更新其版本。

特征

ABR是一个分散的实验室链研究进入 人机界面和仿生工程领域。
“RECONSTRUCT”项目是一套必要的技术 发展增强仿生肢体尽可能接近 原来的,天生赋予人类的。 “重建” 项目最终使用仿生工程原理 重建/恢复肢体。不仅是外部的观点 骨骼,肌肉和肌腱的结构也被重建 它们提供了流畅和准确的移动。仿生 增强的肢体用于假肢修复,科学和医学 宇航/太空领域。

技术信息

技术细节: 该技术基于光谱学识别 的肌肉组织活动。由于地表的发展 通过光谱分析法进一步处理小波,进一步小波 转化和比较生化模型/原型我们 获得识别肌肉信号的新的质量水平。 源代码:  产品的代码不可用。 开发者证明: 公共团队

%name%Roadmap

  • June 2016

  • the start of MI technology development
  • October 2016 – the start of HE technology development

  • the start of HE technology development
  • 2016年10月 - HE技术开发

  • HE技术开发的开始
  • 2017年5月

  • 添加剂技术
  • 阅读更多
  • July 2017

  • creating MI working prototype
  • September 2017

  • Pre-ICO
  • October, 1 2017

  • presenting a demo prototype of RECONSTRUCT
  • October 2017

  • ICO of RECONSTRUCT
  • February 2018

  • RECONSTRUCT Prototype II
  • 2018年5月

  • MI技术的电子学
  • August 2018

  • R3 Prototype: ready for production
  • Q3 2018 - Q4 209

  • Experimental Installations of Reconstruction

ABR 球队

验证 0%

注意。未经证实的成员实际上可能不是团队成员

Ivan Fil
Management
未验证
Dmitriy Potehin
Signal Recognition
未验证
Iliya Tarasov
Signal Recognition
未验证
Stepan Korneevets
Lead Engineer
未验证
Sergey Nikiforov
Lead Electronix
未验证
Evgeniy Bulava
Lead Programmer
未验证

ABR 最新消息

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