ABR

ABR

Created using Figma
ABR - это цепочка децентрализованных лабораторий, проводящих исследования в области человеко-машинного интерфейса и бионической инженерии. Сотрудничество с лучшими специалистами и лабораториями, быстрая проверка гипотез / тестирование гипотез с использованием гибких методологий помогают сократить процесс разработки новых технологий с 5-7 до 1,5-2 лет.
19 окт. 2017 г.
30 окт. 2017 г.
100% завершено
$260 201
cap
цель
5% цель завершено
Цель 2 000.00 ETH
Cap 500 000.00 ETH
past
  • 250 AUGMENTUN
    =
    1 ETH
Детали токена
Бегущая строка
AUGMENTUN
Принимаемые валюты
ETH
Сведения о компании
Зарегистрированная Страна
Russia
дополнительные детали
Платформа
Ethereum
категории
Другие, производство

О проекте ABR

Об ABR

ABR - это цепочка децентрализованных лабораторий, проводящих исследования поле человеко-машинного интерфейса и бионической инженерии. Сотрудничество с лучшими специалистами и лабораториями, быстрое проверка гипотез / гипотез, использование гибких методологии помогают сократить развитие новых технологий процесс от 5-7 до 1,5-2 лет.

Проект «RECONSTRUCT» представляет собой набор технологий, необходимых для развивая увеличенные бионические конечности, которые как можно ближе к оригинальные, присущие человеку по своей природе. «РЕКОНСТРУКЦИЯ» проект использует принципы бионической инженерии в конечном счете воссоздать / восстановить конечность. Мало того, что внешний вид реконструированная, но также структура: кости, мышцы и сухожилия которые в целом обеспечивают беглость и точность движения. бионический расширенные конечности используются в протезировании, науке и космонавтика / космос.

Новое поколение биоников


ABR разработала пакет инновационных технологий, предназначенных для создать бионические конечности нового качественного уровня

Человеческий инженерный пакет

Части, используемые в изделиях, воспроизводят кости и сухожилия реальная человеческая рука, кинематика основана на естественных жестах. Типичные промышленные элементы конструкции не используются, помогает достичь беглости и подлинности движения, которое механические протезы не могут обеспечить.

Технологии AM

В проекте используются технологии производства присадок. -сканирование оставшейся конечности позволяет создать точную модель потерянная конечность. Результат сканирования сравнивается с мастер-моделью что делает прототип готовым к печати. Полиграфическая продукция с использованием инновационных материалов, таких как гибкая резина и титан полностью дублирует естественную руку / конечность. Клиент получает свою индивидуальную модификацию RECONSTRUCT, которая полностью соответствует потерянной конечности и идеально подходит.

Мышечная разведка

Технология основана на спектрометрическом распознавании мышечной ткани. Вследствие развития поверхностных миография, обработанная методом спектрального анализа, дополнительный всплеск трансформация и сравнение с биохимической моделью / прототипом мы получить новый уровень качества распознавания мышечных сигналов. Для более широкий потенциал RECONSTRUCT есть возможности для удаленного обновить его версию.

Особенности

ABR представляет собой цепочку децентрализованных лабораторий, проводящих исследования в поле человеко-машинного интерфейса и бионической инженерии.
Проект «РЕКОНСТРУК» - это набор технологий, необходимых для развивая увеличенные бионические конечности, которые как можно ближе к оригинальные, присущие человеку по своей природе. «РЕКОНСТРУКЦИЯ» проект использует принципы бионической инженерии в конечном счете воссоздать / восстановить конечность. Мало того, что внешний вид реконструированная, но также структура: кости, мышцы и сухожилия которые в целом обеспечивают беглость и точность движения. бионический расширенные конечности используются в протезировании, науке и космонавтическое / космическое поле.

Техническая информация

Технические данные: & nbsp; Технология основана на спектрометрическом распознавании активности мышечной ткани. Вследствие развития поверхностных миография, обработанная методом спектрального анализа, дополнительный всплеск трансформация и сравнение с биохимической моделью / прототипом мы получить новый уровень качества распознавания мышечных сигналов. Исходный код: & nbsp; Код продукта недоступен. Доказательство разработчика: & nbsp; Публичная команда

ABR Roadmap

  • June 2016

  • the start of MI technology development
  • October 2016 – the start of HE technology development

  • the start of HE technology development
  • Октябрь 2016 г. - начало разработки технологий HE

  • начало разработки технологий HE
  • Май 2017 г.

  • аддитивные технологии
  • Прочитайте больше
  • July 2017

  • creating MI working prototype
  • September 2017

  • Pre-ICO
  • October, 1 2017

  • presenting a demo prototype of RECONSTRUCT
  • October 2017

  • ICO of RECONSTRUCT
  • February 2018

  • RECONSTRUCT Prototype II
  • Май 2018 г.

  • Electrinics для технологии MI
  • August 2018

  • R3 Prototype: ready for production
  • Q3 2018 - Q4 209

  • Experimental Installations of Reconstruction

ABR Команда

Проверено 0%

Внимание. Существует риск того, что непроверенные члены на самом деле не являются членами команды

Ivan Fil
Management
непроверенно
Dmitriy Potehin
Signal Recognition
непроверенно
Iliya Tarasov
Signal Recognition
непроверенно
Stepan Korneevets
Lead Engineer
непроверенно
Sergey Nikiforov
Lead Electronix
непроверенно
Evgeniy Bulava
Lead Programmer
непроверенно

ABR Последние Новости

  • Поскольку могут существовать временные различия в обновлениях информации, точная информация о каждом проекте ICO должна проверяться через его официальный веб-сайт или другие каналы связи.
  • Эта информация не является предложением или советом по инвестированию в финансирование ICO. Пожалуйста, тщательно изучите соответствующую информацию самостоятельно и примите решение об участии в ICO.
  • Если вы считаете, что существуют проблемы или проблемы, которые необходимо исправить в этом контенте, или если вы хотите представить свой собственный проект ICO для включения в список, напишите нам.
Пожалуйста, прочтите предупреждение об ответственности и предупреждение о рисках. Показать отказ от ответственности и предупреждение о рисках.