Nossa missão é fornecer tecnologia que combata a burocracia, a fraude e o nepotismo. Um problema que afeta tantas organizações, indústrias e governos. Acreditamos que a privacidade e a transparência não são mutuamente exclusivas e estão dispostas a prová-lo.
Toda organização executa vários processos de negócios, que podem definir as regras de um fluxo de trabalho, visualizadas como um fluxograma ou diagrama de BPMN. Com o LTO, um fluxo de trabalho é expresso como uma Máquina Estadual de Estado Finito (FSM) estendida determinista.
O Blockchain permite que as organizações executem esses fluxos de trabalho de forma descentralizada, permitindo que cada parte participe usando seus próprios nós. As partes colaboradoras podem compartilhar informações on-chain ou off-chain, como documentos, dados vinculados ou (interativos) zero conhecimento-provas.Esses fluxos de trabalho descentralizados são chamados de & nbsp; contratos ativos . Semelhante aos contratos inteligentes, os contratos ativos & nbsp; fornecem um método dinâmico para definir a lógica no blockchain. No entanto, a finalidade de um Contrato ao vivo & nbsp; não é apenas determinar o estado, mas instruir ativamente os seres humanos e os computadores sobre as etapas de um fluxo de trabalho.
Os nós podem manter e lidar simultaneamente com vários contratos ativos. Como cada contrato ativo forma uma cadeia privada, os nós podem gerar mais VMs para lidar com cargas maiores. Somente os nós dos participantes de um processo específico têm acesso a uma cadeia privada específica. Se exigido por lei, todo o fluxo de trabalho com todos os dados relacionados pode ser apagado. Em vez de transmitir eventos para toda a rede, os nós enviam os eventos diretamente uns para os outros. Desta forma, a complexidade e a latência são reduzidas. A cadeia sem permissão pública é usada para ancorar, garantindo prova de existência imutável. Cada evento é validado com base nas regras e condições definidas no fluxo de trabalho. Ações que não são permitidas serão rejeitadas por todos os outros participantes.
May 2014
May 2015
Jan 2016
Sep 2016
May 2017
Sep 2017
6 Dec 2017
Dec 2017
Q2 2018
Q4 2018
2019
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