우리는 사회적으로 어색한 부적절한 팀으로 더 효율적이고 효과적인 방법으로 서로 소통하고 서로 소통하기를 원했습니다. 자기애에 대해 이야기하는 대신 자아 실현과 같은 사회 구조를 없애는 주제로, 우리를 제대로 만나고 만나기를 바랍니다. & nbsp; RepMe은 새로운 & 인센티브 화 된 & rdquo입니다. 지지 기반 네트워킹 및 소셜 미디어 블록 체인 커뮤니티. LinkedIN은 페이스 북, 홍보 대행사, 모집 대행사 및 인재 대행사를 모두 충족시켜 상호 이익이되는 사회적 및 상업적 관계에 참여하고이를 양성하기위한 자격있는 네트워크를 필터링하고 소개하도록 설계된 자율적 인 애플리케이션 시스템에 통합되었습니다. & nbsp; 스마트 계약으로 운영되는 분산 모바일 최적화 애플리케이션 사용자는 네트워크를 통해 확장 된 연락처를 쉽게 볼 수 있습니다. 그런 다음 동료 또는 동료와 커뮤니케이션 할 수 있으며 네트워크에있는 누군가에게 통신 회선을 여는 기능을 장려 할 수 있습니다. 이것은 비즈니스, 채용, 머리 난조, 기회 및 친구 사귀기와 데이트를위한 강력한 도구가 될 것입니다. 그런 다음 토큰을 사용하여 필요한 인력 유형에 연결할 수있는 그룹 현상금을 발송하거나 연결하고자하는 직원에게 소개를 요청하고 현재 연락 담당자와 낯선 사람에게 인센티브를 제공하여 회의를 승인 할 수 있습니다. 이것은 가장 기본적인 사용 사례 중 하나입니다. 상당히 혁신적이고 흥미 진진한 프로세스가 있으며 플랫폼이 활성화됩니다.
신경 네트워크를 시뮬레이션하는 컴퓨터의 힘을 사용하여 우리는 새로운 기계 학습 패턴, 습관 및 얼굴 탐지 데이터 센터를 설계하고 있습니다. 첫 번째 응용 프로그램은 데이트 기능으로 습관, 활동, 동료 및 얼굴 특징에 따라 더 나은 사용자를 피어링하는 것입니다. 첫 번째 프로토 타입은 현재 테스트 중입니다. 우리가 데이트를 시작하는 이유는 무료 데이트 서비스 기능을 사용하여 대량의 데이터 피드를 제공하기 때문에 헤드 헌팅 및 채용 솔루션에 적용 할 수있는 솔루션을 구축하기 시작할 수 있기 때문입니다. 버튼을 클릭하여 오디션, 모델, 배우 등을 캐스팅하여 특정 역할에 적합한 다양한 옵션 정밀도를 즉시 상상해보십시오. 우리는 또한 데이터가 암시하는 것처럼 채용의 미래를위한 강력한 도구가 될 것이며 업계가 이러한 방향으로 나아가고 누군가의 외모에 기반한 고용이 특히 전직 인력 배치 요구 사항을 포함한 많은 분야에 적용될 것이라고 믿습니다. 이 전체 프로젝트는 전 세계적으로 HR 프로세스를 최적화 할 것입니다.
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