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La Piattaforma di Neuromazione utilizzerà il calcolo distribuito insieme a prove a blocchi di token di lavoro per rivoluzionare lo sviluppo del modello di intelligenza artificiale.
La rivoluzione è attesa da tempo: l'apprendimento approfondito utilizza reti neurali artificiali di capacità estremamente elevata e, pertanto, richiede un'etichettatura estremamente accurata. La raccolta di grandi serie di dati di immagini, testo e suoni è facile, ma la descrizione e l'annotazione dei dati per renderla utilizzabile è stata tradizionalmente impegnativa e costosa. Il crowdsourcing è stato applicato al problema della creazione di set di dati e dell'etichettatura alcuni anni fa, impiegando un gran numero di umani per correggere gli errori e migliorare l'accuratezza. Si è dimostrato lento, costoso e ha introdotto pregiudizi umani. Inoltre, c'erano compiti che gli umani semplicemente non potevano fare bene, come stimare le distanze tra gli oggetti, quantificare l'illuminazione in una scena, tradurre accuratamente il testo e così via.
Proponiamo una soluzione la cui accuratezza è garantita dalla costruzione: sintesi di grandi set di dati con etichette perfettamente accurate. I vantaggi dei dati sintetici sono molteplici. È veloce da sintetizzare e renderizzare, perfettamente accurato, adattato per il compito da svolgere e può essere modificato per migliorare il modello e l'allenamento stesso. È importante notare che i dati reali con etichette accurate sono ancora necessari per valutare modelli formati su dati sintetici, al fine di garantire prestazioni accettabili al momento dell'inferenza. Tuttavia, la quantità di dati di convalida richiesta è di ordini di grandezza inferiore ai dati di allenamento!
La Piattaforma di Neuromazione fornisce uno scambio e un ecosistema in cui i partecipanti possono contribuire o acquistare i componenti di un modello di IA. La piattaforma Neuromation combinerà elementi tecnologici e di business per addestrare in modo efficiente i sistemi di Deep Learning su dati sintetici.
L'esperienza utente della piattaforma è suddivisa nelle seguenti categorie:
Modulo set di dati sintetici
Machine Learning Modulo
Modulo utente.
4 ° trimestre 2016
Inizia la prevendita
Q1 2017
Inizia la vendita principale
Q2 2017
L'ICO si ferma
3 ° trimestre 2017
Q4 2017
Q1 2018
Q2 2018
Q3 2018
verificata 33%
Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team
verificata 67%
Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team
Primary clients for this platform is AI system developers. Real market size for this platform is not as huge. Researchers are already involved in another AI ecosystem. No information about current stage of platform development. Stages of platform development is connected with attracted money. All working examples was made in Russia, despite of the fact, that nominally company is based in Tallinn.
No first revenue from clients. The miner will receive reward in NeuroTokens, but this function is not developed yet. Neuromation Lab is crucially depends on the quality of the models and industrial solution, however, nowadays we could not predict that. Projects goal is not matched with the financial projections of the project. 55% of projected revenue based on unconfirmed assumptions.
At the first glimpse, company has a strong team. However, in fact, it seems, that all members of team work remotely. And also almost top managers are involved in other projects, which mean, that none of them is not fully dived into Neuromation. Further, is exact information about key team members.
