Non si può più dubitare che le tecnologie emergenti come Artificial Intelligence (AI), Machine Learning e Robotic Process Automation (RPA) avranno un impatto sulle nostre vite negli anni a venire; sta indubbiamente trasformando le imprese e la loro forza lavoro in ogni settore. Queste tecnologie sono in prima linea nell'innovazione uomo-computer e hanno il potenziale per fornire all'industria dei servizi crittografici sistemi virtuali basati su regole che avranno la capacità di connettersi con le tecnologie Blockchain in un modo molto più efficiente di quello che possono fare gli umani.
L'obiettivo di Sovren è quello di essere all'avanguardia nell'integrare queste tecnologie nel settore dei servizi crittografici creando una piattaforma di criptazione che utilizza le tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) e Automazione Intelligente per la sicurezza, il servizio clienti e i servizi di trading.
Per la sicurezza, le nostre tecnologie AI e RPA forniranno una difesa cibernetica proattiva ad alta velocità per proteggere i beni dei trader. Attualmente gli scambi crittografici sono svantaggiati perché gli attaccanti devono riuscire una volta sola mentre i difensori devono proteggere una complessa superficie d'attacco 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Sovren sta combinando AI e automazione robotica con le competenze delle persone per fornire una piattaforma con una gestione delle minacce di livello mondiale integrata sin dall'inizio.
Con AI e RPA integrati nella piattaforma di Sovren non solo saremo lo scambio crittografico più sicuro ma saremo anche in una posizione unica per applicare queste tecnologie per offrire un'esperienza di trading superiore. La maggior parte degli scambi crittografici ha solo uno scopo, un mezzo per cambiare una crittografia in un'altra. Noi di Sovren crediamo che per rendere veramente cripto un prodotto di base, dobbiamo andare molto oltre trovando soluzioni innovative per rendere la cripto più accessibile a tutti. È difficile per qualsiasi trader, soprattutto nuovi, fare i conti con la curva di apprendimento che devono affrontare per acquisire le conoscenze necessarie per fare trading con successo con crypto. & Nbsp;
Q3 2017
Q4 2017
Q1 2018
Q2 2018
Q3 2018
Q4 2018
Q1 2019
Q2 2019
Q4 2019
2020
verificata 9%
Attenzione. C'è il rischio che i membri non verificati non siano effettivamente membri del team
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