Dieci utilise un algorithme de consensus neuronal qui traite et trie les données de manière asynchrone dans un environnement décentralisé à grande échelle. Les accords E-Differential s'appuient sur des mathématiques avancées pour permettre aux nœuds du réseau de parvenir à un consensus, avec une tolérance aux pannes importante et une interopérabilité plus efficace. L'algorithme de consensus est extensible à au moins 100 000 types de transaction, le second incluant l'interaction et le déploiement de contrat intelligent. Ses performances évoluent également de manière linéaire en fonction de la taille du réseau, ce qui lui permet d’être largement adaptable à de nombreux cas d’utilisation. & Nbsp;
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