Peculium ist eine transparente Sparplattform, die auf maschinellem Lernen basiert und auf diese Weise die Risiken der Investmentwelt vermeidet. Der Investor hat jetzt ein unveräußerliches Recht auf Transparenz, auf die Echtzeit-Verwaltung seines Portfolios, während er sich selbst eine enorme Zukunft garantiert: Freiheit zu erlangen und seine Zukunft, Kapital und ein besseres Leben vorzubereiten. Peculium, ein Pionier bei BlockChain-bezogenen Einsparungen, wird das ultimative Werkzeug sein, das neue Antworten auf die Beschränkungen der heutigen globalen Einsparungen liefern wird.
UNSERE LÖSUNGEN
- Mit unseren Angeboten können Sie sparen, Stabilität verwalten - Hauptziel: Investitionssicherheit
- Angetrieben von A. & Xi; VE Versprechen der Sicherheit Zuverlässigkeit und Effizienz
- Smart Investment Contracts SOLIDUS, ALTERUS und SINGULIS
- Zugängliche Plattform für: Partner, Hedgefonds und Broker
Peculium-Projekt besteht darin, Sparmechanismen in die Welt der Blockchain und der Kryptowährung einzuführen. Wir haben AIEVE-Forcasting gestartet, um zu zeigen, dass wir eine hochwertige Vorhersage treffen können und dass wir dem Markt in Echtzeit folgen können, indem wir ihn quadrieren, hierarchisieren und notieren. Dies wird es ermöglichen, die Grundlagen dafür zu schaffen, dass sich Einsparungen auf der Blockchain niederschlagen. Wir werden kein Trading-Tool zur Verfügung stellen, sondern ein komplettes Projekt. Das wird Sichtbarkeit und Projektionen für zukünftige Generationen bringen. Wir wollen Einsparungen transparent, dezentral und für alle zugänglich machen.
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Das ultimative Ziel von AI ist es, effizientere und genauere Vorhersagen zu erstellen. Der aktuelle Trend in der KI-Praxis besteht darin, Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow oder Keras zu erstellen. Ich habe besonders viel Interesse und Forschung in Bezug auf die Vorhersage von Zeitreihen mit neuronalen Netzwerkmodellen mit Long Short-Term Memory (LSTM) gesehen, einem Untertyp von Deep Learning. Allerdings sind diese Deep-Learning-Modelle wirklich genauer als klassische Machine Learning (ML) -Methoden zur Zeitreihenvorhersage, wie ARIMA, Auto-ARIMA, Xgboost für Zeitreihen oder Facebooks Prophet-Algorithmus < span class = "markup - em markup - blockquote-em" style = "Schriftart: normal; Schriftarten-Einstellungen: 'liga' 1, 'salt' 1;">: </strong > https://medium.com/@Peculium/ieve-a-lesson-to-predict-the- future-feccea9ec506
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2015
2016
2017
Verifiziert 18%
Beachtung. Es besteht das Risiko, dass nicht verifizierte Mitglieder nicht Mitglieder des Teams sind
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